更关键的是,我在模型中加入了三重情景模拟:乐观情景(数字化业务顺利落地,市场拓展超预期)、基准情景(业务按计划推进,符合行业平均增速)、悲观情景(数字化转型受阻,传统业务遭遇周期下行)。通过历史数据回测和行业政策预判,为每种情景设定了不同的权重,最终的估值结果是三种情景下的加权平均值。这样一来,既解决了不同业务板块估值逻辑不匹配的问题,又通过情景模拟覆盖了未来的不确定性,让估值结果更具参考价值。我把初步的创意框架整理成草稿,带着电脑走进了唐聿辰的办公室。他正对着电脑屏幕上的传统估值模型皱眉,见我进来,抬眸示意我坐下。我打开草稿,指着屏幕上的业务拆解图表说:“唐总,我想试试把业务拆解开估值。您看,这家企业的传统业务和新兴业务逻辑完全不同,硬凑在一起用DCF模型,参数设定怎么调都有偏差。”他的目光落在图表上,指尖轻轻敲击着桌面,示意我继续说。我又调出情景模拟的框架:“而且我考虑加入三重情景加权,新兴业务的未来太不确定了,单一估值结果风险太高。比如乐观情景下,我们可以假设它三年内实现盈利,权重设定为30%;基准情景权重50%,悲观情景20%,这样加权后的结果能更全面地反映企业的真实价值。”他沉默着翻看我整理的草稿,眉头渐渐舒展。过了半晌,他抬眸看向我,眼底的欣赏毫不掩饰:“这个思路很新颖,解决了传统模型的核心痛点。但有两个问题,”他指着屏幕,“第一,数字化业务的期权定价模型中,波动率参数怎么确定?欧洲市场的行业数据我们积累不足。第二,情景权重的设定,有没有更量化的依据,而不是主观判断?”我早有准备,立刻调出提前整理的行业报告:“关于波动率,我找了欧洲同类数字化企业的历史数据,再结合国内行业的波动率进行了修正;权重方面,我参考了近五年欧洲制造业数字化转型的成功率,再叠加本次项目的政策支持力度,做了量化测算,这是我的测算逻辑。”他接过我递过去的测算底稿,认真翻阅着,偶尔提出疑问,我都一一解答。不知不觉间,窗外的天色已经泛起鱼肚白,我们俩围着这个创意模型,一点点完善参数设定,补充数据支撑,原本模糊的框架渐渐变得清晰可落地。当最终的估值结果测算出来,与我们前期的预判趋势一致,且逻辑闭环、数据扎实时,唐聿辰抬头看向我,嘴角勾起一抹难得的笑意。我们相视一笑的瞬间,办公室里的疲惫仿佛都消散了,只剩下思维碰撞后达成共识的默契。他拿起桌上的水杯,递给我一杯温水:“辛苦了,这个模型很有价值,后续团队就按这个思路推进。”这是他第一次在工作中主动向我表达认可,也是我们之间第一次抛开“上下级”“照顾与被照顾”的身份,纯粹以专业伙伴的姿态并肩作战。那一刻,我清晰地感觉到,我们之间的尴尬和疏离正在悄然消融,一种基于欣赏与默契的情愫,在无声中慢慢滋生。
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